最近，AI大佬黄仁勋谈及AI算力时强调，在未来的10年里，英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍，从而让AI计算机不断训练、推理、学习、应用，并持续改进，未来不断将超级AI转变为现实。

 

然而，算力提升的背后是巨大的电力消耗!

 

随着生成式AI技术的快速蔓延，芯片对电力的需求大幅飙升。相关数据显示，十年前全球数据中心市场的耗电量为100亿瓦，而如今1000亿瓦的水平已十分常见。

 

另外，根据美国Uptime Institute的预测，到2025年，人工智能业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%猛增到10%。按照当前的趋势，de Vries预计，到2027年整个AI行业每年将消耗85-134太瓦时(1太瓦时=10亿千瓦时)的电力。

 

AI大佬集体发声：太缺电了!

 

OpenAI创始人Sam Altman在世界经济论坛上也表示：我们需要的能源确实比我们之前想象的要多得多。

 

前不久马斯克在接受媒体采访时预言，AI行业经历将在明年迎来电力短缺，届时将“没有足够的电力来运行所有的芯片”。

 

所以，拼到最后，未来AI的技术取决于能源，我们需要更多的光伏和储能。

 

Altman说，我们需要的是核聚变，或者是大规模的、成本极低的太阳能加储能系统，规模之大前所未有。

 

当一个国家的AI技术受限于电力的时候，靠别的国家电力供应吗?

 

所以，由此延伸来看，黄仁勋认为，未来AI将成为一个国家的“主权”，即一个国家必须控制自己的数字智能，必须致力于控制你的主权AI。

 

未来，以电力供应为基础的能源供应系统是否完备将决定能否在数字化时代能否走远!

 

这也是我们看到中国在能源基础设施建设持续布局和能源技术方面不断突破的底层逻辑!

 

根据官方公布，我国已建成全球规模最大的电力供应系统和清洁发电体系，其中，水电、风电、光伏、生物质发电和在建核电规模多年位居世界第一。截至今年上半年，累计发电装机总量达到27.1亿千瓦，其中可再生能源装机达到13.22亿千瓦，历史性超过煤电，10年增长约3倍。

 

贵州，作为中国的一个重要省份，近年来在能源与数据产业领域取得了显著的发展。作为“西电东送”和“东数西算”两大国家超级工程的承担者，贵州不仅展示出了其在能源供应和数字智能领域的实力，更为国家乃至全球的能源与数据产业发展贡献了重要力量。

 

 

贵州作为“西电东送”工程的关键节点，拥有丰富的水电、风电和光伏等可再生能源资源。通过大力建设水电站、风电场和光伏电站，贵州不仅为东部地区提供了稳定的电力供应，同时也推动了自身清洁能源产业的发展。

 

与此同时，贵州在“东数西算”工程中扮演着重要角色。贵州凭借其独特的自然条件，如气候凉爽、地质稳定等，成为了数据中心建设的理想之地。通过建设一批高标准的数据中心，贵州不仅吸引了大量互联网企业和数据服务机构的入驻，也推动了本地数字经济的蓬勃发展。

 

 

在能源与数据产业的融合发展中，贵州展现出了强大的创新能力和发展潜力。通过不断优化能源结构、提升能源利用效率，贵州为数字智能产业的发展提供了坚实的能源保障。同时，借助数字智能技术的支持，贵州的能源产业也实现了智能化、高效化的转型升级。

 

 

未来，随着能源与数据产业的深度融合和持续发展，贵州将继续发挥其在两大国家超级工程中的重要作用。通过不断提升能源供应能力、优化数据服务水平，贵州将成为国家算力提升的后盾。